Компания LTG Group приступила к проведению технологических испытаний на железнодорожной сети Литвы, уделяя особое внимание сканированию инфраструктуры, искусственному интеллекту и средствам автоматизации.
Компания заявила, что полностью автономные поезда по-прежнему остаются долгосрочной перспективой. Ее нынешний подход основан на тестировании отдельных технологий, которые впоследствии могут стать частью более широкой экосистемы автоматизированного железнодорожного движения.
По словам Витаутаса Битинаса, технического директора компании LTG, приоритетной задачей является поиск надежных и экономически эффективных решений. К ним относятся датчики, камеры и аналитические системы, способные оценивать пространство вокруг дверей поездов, отслеживать препятствия на путях и обеспечивать удаленный контроль за ходом работ.
«Направление развития очевидно, — сказал Битинас. — В будущем это может снизить необходимость вмешательства человека при одновременном обеспечении максимального уровня безопасности».
Одной из основных технологий, внедряемых в настоящее время, является система 3D-сканирования железнодорожной инфраструктуры. Она предназначена для сбора данных о геометрии сети в режиме реального времени и создания подробного цифрового двойника железнодорожной инфраструктуры.
Система должна помочь компании LTG оценивать состояние инфраструктуры, выявлять незначительные изменения, прогнозировать возможные сбои и сделать планирование технического обслуживания более обоснованным с точки зрения данных.
Протяженность железнодорожной сети Литвы составляет более 3 500 километров, поэтому даже частичная автоматизация процессов проверки и технического обслуживания имеет большое значение для одной из крупнейших инфраструктурных систем страны.
Ожидается, что эта технология также будет способствовать электрификации коридора Вильнюс–Клайпеда, где мониторинг сети электроснабжения и оперативное восстановление подачи электроэнергии будут играть важную роль в обеспечении надежной работы.
Компания LTG также тестирует инструменты мониторинга окружающей среды на базе искусственного интеллекта, способные анализировать участки железнодорожных путей в режиме реального времени. Эти системы предназначены для обнаружения таких опасностей, как поваленные деревья, транспортные средства или другие предметы на путях.
Компания сообщила, что новые средства автоматизации будут внедряться постепенно и только после тестирования в контролируемых и реальных эксплуатационных условиях. Такой поэтапный подход призван обеспечить безопасность и одновременно заложить технологическую основу для более автономного железнодорожного транспорта в будущем.
