Network Rail и партнеры испытывают цифровой мониторинг активов на основе искусственного интеллекта

Network Rail и партнеры испытывают цифровой мониторинг активов на основе искусственного интеллекта
© LNER
Эта инициатива направлена на повышение безопасности путем обнаружения потенциальных опасностей, таких как нависающая растительность и проседание насыпи, в режиме реального времени.

Network Rail, LNER, CrossTech и Hitachi Rail совместно работают над испытанием новейших технологий цифрового мониторинга активов. Это позволит контролировать природную среду и пути, включая растительность и насыпи.

Мониторинг территорий в режиме реального времени также повышает безопасность, помогая выявить потенциальные опасности, такие как нависающие или инвазивные виды деревьев, листья на путях или проседание берегов, которые могут привести к повреждениям или задержкам. Ранее компания Network Rail подсчитала, что только в южном регионе инциденты, связанные с растительностью, обходятся в сумму до 3 миллионов фунтов стерлингов в год.

Новая система видеонаблюдения, ориентированная вперед (FFCV), была установлена в кабине поезда LNER Azuma для 12-месячных испытаний, которые начались в мае. Поезд Azuma, который в настоящее время эксплуатируется на магистральной линии Восточного побережья, играет ключевую роль в цифровизации мониторинга и обслуживания инфраструктуры. В решении используется новейшая технология датчиков камер с искусственным интеллектом (AI).

Решение для мониторинга FFCCTV представляет собой сочетание технологии CrossTech и цифрового опыта Hitachi Rail в области интеграции, эксплуатации и клиентского интерфейса. Это цифровое решение позволяет автоматизировать и повысить точность мониторинга. Оно помогает модернизировать железные дороги.

"Мы можем использовать эту технологию, чтобы понять, где растительность проникает на действующую железную дорогу и подвергается риску контакта с поездами или стационарной инфраструктурой, такой как воздушные электрифицированные провода. Мы также можем определить места, где растительность мешает обзору машиниста, например, на подходе к сигналам или переездам. Эта инициатива позволит нам сделать поездки пассажиров более надежными и свести к минимуму риск сбоев в работе сети", - говорит Джоанна Пристли, инженер по маршрутам Network Rail.


Присоединяйтесь к нашему кругу инсайдеров: получайте еженедельный дайджест, который поможет вам двигаться вперед!

Последние железнодорожные новости

Главные новости