Уже несколько лет на рынке и в эксплуатации успешно представлены решения для полностью беспилотного и необслуживаемого управления поездами. Однако до сих пор эти системы работали исключительно в контролируемых и закрытых средах, таких как туннели метро. Теперь проект safe.trAIn фокусируется на применении этой технологии в региональных поездах. Такие поезда работают в более открытой среде, где необходимо, в частности, надежно распознавать препятствия - например, людей на линиях, а также поваленные деревья, оползни на путях и т. д.
В рамках проекта, который продлится до конца 2024 года, компания Siemens и 16 партнеров будут способствовать развитию системы беспилотного управления региональными поездами с помощью искусственного интеллекта (ИИ). В рамках проекта "safe.trAIn", который субсидируется правительством Германии, на решение этой задачи выделено 23 миллиона евро. Решения для выполнения требований в этой строго регламентированной и стандартизированной среде способны существенно повысить эффективность и устойчивость региональных железнодорожных перевозок.
Согласно современному уровню развития техники, одних только традиционных технологий автоматизации будет недостаточно для обеспечения полностью автоматического управления железными дорогами. Однако искусственный интеллект открывает большие перспективы в этой области. Проблема, которая до сих пор остается нерешенной, заключается в том, чтобы найти практический способ увязать методологии искусственного интеллекта с требованиями и процессами утверждения, которые применяются в железнодорожной среде. Именно здесь на помощь приходит финансируемый правительством Германии проект safe.trAIn. Этот проект призван заложить основу для безопасного использования ИИ для управления железнодорожным транспортом без водителя и тем самым решить ключевую технологическую проблему, препятствующую внедрению беспилотного железнодорожного транспорта.
Цели проекта - комплексная разработка стандартов испытаний и методов использования ИИ для автоматизации железнодорожных перевозок, а также использование примеров применения для проверки пригодности стандартов испытаний. Основное внимание будет уделено методам использования ИИ для региональных поездов без водителя, подтверждению безопасности компонентов ИИ, а также процессам и методам испытаний. Safe.trAIn будет опираться на результаты последних исследований и разработок и продолжит их развитие в соответствии с новыми требованиями. Важными проектами в этой области являются Shift2Rail, BerDiBa, ATO-Sense и ATO-Risk, а также KI-Absicherung ("обеспечение безопасности ИИ").
