Совет по безопасности и стандартам железнодорожного транспорта (RSSB) запустил инструмент на основе искусственного интеллекта, который поможет операторам грузовых перевозок более эффективно управлять техническим обслуживанием колесных пар, снижая риск схода с рельсов и дорогостоящих сбоев в работе. Инструмент Wheelset Intervention Support Tool (WIST) использует предиктивную аналитику для выявления потенциальных проблем с колесными парами до их обострения. Он обеспечивает проактивный подход к безопасности и техническому обслуживанию.
В настоящее время около 100 грузовых поездов ежегодно выводятся из эксплуатации для проведения срочного технического обслуживания вагонов, зачастую связанного с плохим состоянием колесных пар. Эти дефекты не только увеличивают износ пути, но и приводят к росту затрат на ремонт инфраструктуры. Анализируя данные с датчиков ударной нагрузки на колеса и других источников для мониторинга деградации колесных пар в режиме реального времени, инструмент RSSB призван смягчить эти проблемы.
Основные преимущества WIST включают:
- Повышенная безопасность: Раннее обнаружение отказов колесных пар снижает риск повреждения железнодорожной инфраструктуры и потенциальных инцидентов, связанных с безопасностью.
- Эффективность эксплуатации: Оптимизированные графики технического обслуживания минимизируют время простоя и повышают надежность обслуживания.
- Экономия средств: Проактивное техническое обслуживание снижает общую стоимость жизненного цикла колесных пар и сокращает расходы на аварийный ремонт.
Чтобы доработать инструмент на основе отзывов пользователей, RSSB запустила пилотную программу с участием отдельных грузовых операторов. Полноценный релиз, предлагающий отрасли новый способ решения давних проблем с обслуживанием грузовых вагонов, ожидается в следующем году.
