Технологический стартап MainRail при поддержке строительной компании Azvi развернул пилотный проект своего нового модуля прогнозирования смятия на железнодорожной сети Майорки (SFM).
Этот модуль состоит из набора алгоритмов, позволяющих предсказывать температуру, которой достигнет рельс, на основе прогнозов погоды на срок до 5 дней, определяя риск деформации пути из-за воздействия этих температур. Для проверки и корректировки этой разработки на пути были установлены IoT-устройства, предоставленные британской компанией Yeltech, которые измеряют фактическую температуру рельса.
Таким образом, в то время как алгоритмы предсказывают риск смятия через семь дней, IoT-устройства в режиме реального времени отправляют уведомления о температуре рельсов, что позволяет корректировать и проверять прогнозы алгоритмов.
Компания продолжает параллельно разрабатывать новые алгоритмы прогнозирования качества пути и износа рельсов, используя гибридные модели, сочетающие использование цифровых двойников, исторических данных о пути и алгоритмов искусственного интеллекта.
Для разработки этих алгоритмов, в дополнение к данным, имеющимся на более чем 3 200 км пути, компания заключает соглашение с администрацией испанских железных дорог(ADIF) о доступе к данным части их инфраструктуры для проведения пилотного проекта по проверке алгоритмов прогнозирования.
