Цель проекта - тщательно оценить работу новой системы обнаружения препятствий в повседневной эксплуатации при различных погодных и дорожных условиях. Полученные данные будут использованы для дальнейшей доработки системы и оптимизации расположения датчиков обнаружения. На протяжении всего проекта система будет записывать фоновые данные, и ни машинисты, ни пассажиры не будут знать о ее работе.
Альбрехт Нойманн, генеральный директор по подвижному составу Siemens Mobility, говорит: "Интеллектуальные поезда, освобождающие машинистов от рутинных задач и помогающие им в работе, - это будущее цифрового железнодорожного транспорта. Эти поезда смогут автоматически стартовать и останавливаться, обеспечивать энергосберегающую работу, быстро и безопасно реагировать на препятствия на пути и полностью автоматически маневрировать в депо".
С технической точки зрения датчики, используемые в проекте, включают мощные LiDAR для обнаружения объектов вблизи и на расстоянии, а также инфракрасную камеру. В рамках исследовательского проекта Berlin Digital Rail Operations (BerDiBa) компании Siemens в Берлине-Адлерсхофе были разработаны алгоритмы оценки данных датчиков специально для железнодорожного сектора, которые уже неоднократно оптимизировались. Система постоянно сравнивает положение поезда с местоположением обнаруженных объектов на цифровой карте. На основе этих расчетов система принимает решение о необходимости предупреждения машиниста или торможения поезда. Впервые для этих целей используется новая карта DB InfraGo, которая отображает реальность в 3D с сантиметровой точностью.
Технология тестируется в партнерстве между Siemens Mobility (управление установкой, датчики, оборудование, программное обеспечение и цифровая карта), S-Bahn Berlin (поезда, установка, эксплуатация) и Digitale Schiene Deutschland/DB InfraGo (цифровая карта, платформа открытых данных). Результаты испытаний будут оцениваться совместно с Verkehrsverbund Berlin Brandenburg (VBB).
