После трех лет интенсивных исследований и разработок успешно завершился немецкий проект KIBA - сокращение от Künstliche Intelligenz und diskrete Beladeoptimierung. Под руководством компании Kombiverkehr KG и при участии таких партнеров, как DUSS, INFORM, VTG, Goethe University Frankfurt, TU Darmstadt и KombiConsult, в рамках проекта была создана демонстрационная система для оптимизации загрузки поездов и пропускной способности сети на основе искусственного интеллекта при интермодальных железнодорожных перевозках. Проект финансировался Федеральным министерством цифровых технологий и государственной модернизации.
"Проект KIBA показывает, как искусственный интеллект может сделать железнодорожные перевозки более эффективными", - сказал Хайко Кребс, управляющий директор Kombiverkehr. "Разработанные прототипы помогают лучше использовать пропускную способность поездов, рационально распределять ресурсы и делать комбинированные перевозки более привлекательными - важный шаг к переводу грузоперевозок с автомобильного на железнодорожный транспорт и защите климата".
Используя центральную платформу данных, исследователи разработали алгоритмы планирования загрузки и оптимизации сети, а результаты визуализировали через веб-интерфейс. Система сочетает в себе прогнозирование спроса на основе искусственного интеллекта и математическую оптимизацию для обеспечения полного использования поездов при сокращении количества перемещений кранов и перегрузок.
"Интеграция искусственного интеллекта и оптимизации открывает новые возможности для комбинированных перевозок", - объясняет д-р Рафаэль Веласкес, директор по оптимизации и интеграции компании INFORM. "Прогнозы можно напрямую вводить в оптимизационные модели, чтобы эффективно загружать поезда и надежнее управлять сетями".
По словам Евы Савельсберг, старшего вице-президента компании INFORM, успех KIBA заключается в сотрудничестве: "Только благодаря тесному сотрудничеству между промышленными и научными кругами можно было достичь такого инновационного результата. Наведение такого моста необходимо, если мы хотим оставаться конкурентоспособными в области инноваций ИИ".
Завершив проект, партнеры заложили основу для его реального внедрения. Следующие шаги включают в себя обеспечение качества данных, автоматизированный обмен информацией и тестирование в реальных условиях с использованием операционных систем. В настоящее время разработанный прототип готовится к использованию операторами терминалов и интермодальных грузоперевозок.
