DB Cargo внедрила инспекцию грузовых вагонов с помощью искусственного интеллекта на восьми крупных сортировочных станциях в Германии, которые обрабатывают более 10 000 вагонов в день. Эта технология интегрирована в существующие камеры, которые записывают изображения проходящих поездов в высоком разрешении и передают их в автоматическую систему анализа.
Камерные мосты оснащены высокоскоростными камерами и системами освещения, которые позволяют искусственному интеллекту обнаруживать видимые повреждения и технические аномалии на вагонах. Всего в сети эксплуатируется 13 таких мостов. По словам оператора, система позволяет быстрее выявлять дефекты и более целенаправленно обрабатывать вагоны при формировании поездов.
На следующем этапе ИИ теперь также в режиме реального времени фиксирует и интерпретирует ключевые маркировки вагонов и технические данные, включая вес тары, информацию о торможении и габариты груза. Ранее эти параметры требовали ручной проверки в случае несоответствий. Автоматизация этого процесса призвана сократить время подготовки и снизить нагрузку на персонал станции.
Проект поддерживается федеральной программой Германии по развитию железнодорожных грузовых перевозок и является частью более широкой программы DB Cargo по цифровизации и автоматизации. По словам оператора, более быстрая доступность вагонов и более надежная обработка данных должны повысить производительность сети, особенно в сфере трансграничных грузовых перевозок.
